Hyeon-ju Lee
안녕하세요, Data Scientist 이현주의 Portfolio Page 입니다.
Name : 이현주(Hyeonju Lee)
Date of Birth : 1995.12.28 (만 21세)
Education : Industrial Engineering / Computer Science (Gachon University, Korea)
GitHub : https://github.com/hyoenju
About
AWARDS
2015 대한산업공학회 한국 대학생 산업공학 프로젝트 경진대회 동상(Project - IoT for Plant)
EXPERIENCE
2015 2학기 가천대학교 산업경영공학과 ‘프로그래밍 언어’ TA
2016 1학기 가천대학교 Gachon CS50 ‘프로그래밍 입문 with Python’ TA
2016 2학기 가천대학교 산업경영공학과 '기술경영' TA
2016 2학기 ‘K-MOOC Operation Research with Python’ TA
SKILLS PYTHON / HTML+CSS+JavaScript / DJANGO / Flask
Python
데이터 분석 과정에서 데이터 수집, 데이터 클리닝(data cleaning), 데이터 탐색(data exploration), 데이터 분석(data Analysis), 데이터 시각화(data Visualization) 등에서 유용하게 사용 가능한 파이썬 주 언어로 공부하고 있습니다.
Data Science
Data Science 에 관심이 있어 Data Handling 에 필요한 언어 및 기술을 공부하고 있고 관련 프로젝트를 해본 경험이 있습니다.
- Pandas, numpy
- Scikit-Learn, TensorFlow
Web
FrontEnd(HTML + CSS + JavaScript) + BackEnd(MySQL, SQLite) + Web Framework (Flask, Django)
를 사용하여 웹 서비스 구축해본 경험이 있습니다.
- HTML, CSS, Bootstrap,
JavaScript(JQuery, Ajax)
- Flask, Django
- MySQL, SQLite, PostgreSQL
Other SKILLS
· Operating Systems : Ubuntu(Linux), Windows XP and Higher
· Others : Jupyter, Jetbrains IDE(PyCharm, WebStorm), Git, Github, MS Office, Visual Studio IDE
Portfolio
2015 생활코딩
"학과를 위한 웹서비스 만들기
- 강의실 예약 시스템"
Html+CSS+Javascript, Flask(python)를 사용하여 산업경영공학과 학생들이 과제, 팀 프로젝트가 있을 경우 빈 강의실을 사용할 수 있도록 강의실 예약 시스템 페이지를 개발함
https://github.com/hyoenju/final_dacapo
IoT for Plant
"IoT 기술을 활용한
식물 재배 웹서비스 구축"
Html+CSS+Javascript, Django(python), d3.js를 사용하여 식물 재배 환경을 센싱한 데이터를 실시간으로 시각화하는 웹페이지 개발
이 프로젝트로 2015 대한산업공학회 한국 대학생 산업공학 프로젝트 경진대회 동상 수상
https://github.com/hyoenju/ginseng
Data Analysis
"2016 가천 데이터 과학 여름 학교 Data Analysis 프로젝트"
Pandas와 Scikit-learn을 사용하여 Logistic Regression, Decision Tree 기법과 Feature Engineering으로 데이터 분석 모델 성능 올리기(Nursery Data Set)
https://github.com/hyoenju/data_summer_school_labs/blob/master/team/team_C/upgrade_percentage.ipynb
2015 2학기 기술경영
2015 2학기 산업경영공학과 기술경영
"차세대 헬스케어 시스템”
차세대 헬스케어 시스템을 주제로 혈당 센서(바이오 센서)의 기술 특허를 조사하여 스마트밴드 제조 기업 중 Fitbit의 향후 혈당 센서의 기술을 도입하는 전략을 수립하는 프로젝트 진행함
https://www.slideshare.net/secret/e7HM802aP8nkaX
Vision Board
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